在第四十一个教师节即将到来之际，为弘扬教育家精神，筑牢立德树人根基，统计与数据科学学院以“弘扬教育家精神铸师魂，涵养高尚师德育新人”为主题，于9月9日下午在诚正楼1320会议室召开新学期第一次全院教职员工政治理论学习会。会议伊始，学院党委书记董春向全体教职工致以节日的问候和崇高的敬意，感谢大家始终坚守教育岗位、以专业与热忱护航学生成长。随后，董春带领全体教职工深入学习习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神、...

为加强科研领域的风险防控，深入推进学院党风廉政建设，统计与数据科学学院于6月20日下午举办了科研领域风险防范专题培训，本次培训邀请了科研处权娟老师担任主讲，学院全体教职工积极参与了此次培训。权娟老师围绕科研领域风险防范，从科研经费规范使用、意识形态和数据安全、科研诚信与学术规范三方面开展培训。在科研经费规范使用方面，剖析经费预算、支出、报销等环节廉政风险，用真实案例警示挪用、虚报等行为危害，强调经费“...

为庆祝中国共产党成立104周年，扎实推进中央八项规定精神学习教育，2025年7月1日下午，西南财经大学统计与数据科学学院在诚正楼1320会议室隆重举行“两优一先”表彰大会，表彰学院先进基层党组织、优秀共产党员、优秀党务工作者。学院领导班子成员、受表彰先进集体负责人和优秀个人，新发展党员及师生党员代表参加大会。大会在庄严的国歌声中开始。学院党委书记董春同志首先向全院共产党员致以节日问候，向受到表彰先进集体和优秀个人、...

在全党上下开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育之际，为持续加强毕业生党员思想政治教育，提高毕业生党员的党性修养，统计与数据科学学院于2025年6月24日下午组织开展了一堂毕业生党课。本次党课由学院党委董春主讲，2025届全体毕业生党员参加学习。董春围绕“严守纪律规矩，永葆党员本色”主题，结合中央八项规定精神，重点强调了作风建设的重要性。她指出，作风问题是关系党的形象和生命力的根本问题，毕业生党员即将步入社会，...

为深入贯彻中央八项规定精神，进一步加强党的作风建设，2025年6月17日，学院党委书记董春为研究生讲授主题为“持之以恒抓好作风建设，以优良学风奋进新征程”的思政课。董春围绕深入贯彻中央八项规定精神学习教育的意义、要求，结合实际案例，深入浅出地为大家上了一堂生动的课程。董春强调，优良的作风是党的生命线和政治优势，这不仅是历史经验，更是党在新时期不断开创事业新局面的关键所在。青年大学生要以优良的作风为指引，自觉加强学风建设，...

为助力2026届本科毕业生精准把握就业形势、更科学规划未来发展，统计与数据科学学院于6月18日上午在G101教室召开2026届毕业生就业动员大会。统计与数据科学学院党委副书记邹先云老师、教学秘书高静老师及本科2022级学生220余人参加大会，会议由辅导员甘筑夏老师主持。大会伊始，邹书记结合同学们当前的实际状况，提出了“科学分析、理性定位、脚踏实地、锲而不舍”的建议。接着，他围绕考研、就业、留学等不同的发展方向，为同学们提供了切实可行且极具价值的建议。...

6月17日，统计与数据科学学院党委理论学习中心组举行集体学习会，专题学习《党的十八大以来深入贯彻中央八项规定精神的成效和经验》和《八项规定改变中国》，推动学习教育走深走实。学校党委常委、副校长史代敏莅临会议，学校研究生院院长、学校理论学习中心组学习列席旁听工作第六组成员王珏、工作人员于一多出席会议。学院党委书记董春主持会议，学院党委理论学习中心组成员作交流发言。会议指出，制定实施中央八项规定是我们党在新时代的徙木立信之举，...

5月22日下午，第54期百年校庆杰出学者讲座在柳林校区弘远楼408会议室举办，本期讲座以“适用于复杂结构表型的全基因组关联分析算法”为主题，由北京大学基础医学院毕文健教授主讲，我院林华珍教授担任主持。40余名师生参与了本次讲座。报告中，毕教授深入探讨了大型生物样本库数据背景下全基因组关联研究（GWAS）面临的挑战与机遇。他指出，生存时间和纵向数据等复杂结构表型比传统的连续或二分类表型蕴含更丰富的健康信息，但现有分析方法存在局限性。...

为深化校企合作、推动产教融合，提升人才培养与行业需求的契合度，近日，西南财经大学统计与数据科学学院兰伟副院长带队赴凯石基金管理有限公司、成都数之星科技有限公司、成都塔斯克信息技术有限公司开展访企拓岗专项行动，校企双方围绕人才培养、实习就业、科研协同、技术共享等议题展开深度交流，共谋合作新路径。走访过程中，兰伟与凯石基金管理有限公司负责人围绕金融数据分析、量化投资研究等领域展开探讨。凯石基金高度认可学院在统计建模与风险管理领域的学科优势，...

5月14日，第49期百年校庆杰出学者讲座在柳林校区弘远楼408会议室举办，本期讲座以“Transfer Learning Under High-Dimensional Network Convolutional Regression Model高维网络卷积回归模型下的迁移学习”为主题，由中国人民大学黄丹阳教授主讲，我院副院长兰伟教授担任主持。40余名师生参与了本次讲座。讲座中，黄丹阳教授深入探讨了网络化数据迁移学习中处理依赖关系的前沿问题。针对现有研究在独立设置下处理多种分布变化的迁移学习虽有进展，...