2025年10月21日，西南财经大学统计与数据科学学院党委青年理论学习小组教育培训于下午1点30分在经世楼F101教室展开。学校特邀党建组织员邱小幸老师及学习小组同学参加了本次教育培训。学院专职组织员黄琴老师主持会议。首先，由邱小幸老师开展青年理论学习小组教育培训课程，他强调，青年大学生要坚定理想信念，树立正确三观，要用马克思主义的方法去思考、去实践，并从思想政治、理论学习、专业学习、组织纪律、品德作风等方面向同学们提出了具体要求。...

2025年10月21日，西南财经大学统计与数据科学学院党委第21期党员发展对象培训班于下午4点在诚正楼1341A党建会议室开班。学院党委副书记、纪委书记邹先云及第21期党员发展对象培训班学员参加了本次开班仪式，并上第一堂党课。学院专职组织员黄琴主持会议。首先，邹先云以“明确使命，端正入党动机”为主题讲授党员发展对象培训班第一课，他从党史出发，讲述了“共产党为什么能”，“马克思主义为什么行”，“中国特色社会主义为什么好”...

在第四十一个教师节即将到来之际，为弘扬教育家精神，筑牢立德树人根基，统计与数据科学学院以“弘扬教育家精神铸师魂，涵养高尚师德育新人”为主题，于9月9日下午在诚正楼1320会议室召开新学期第一次全院教职员工政治理论学习会。会议伊始，学院党委书记董春向全体教职工致以节日的问候和崇高的敬意，感谢大家始终坚守教育岗位、以专业与热忱护航学生成长。随后，董春带领全体教职工深入学习习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神、...

为加强科研领域的风险防控，深入推进学院党风廉政建设，统计与数据科学学院于6月20日下午举办了科研领域风险防范专题培训，本次培训邀请了科研处权娟老师担任主讲，学院全体教职工积极参与了此次培训。权娟老师围绕科研领域风险防范，从科研经费规范使用、意识形态和数据安全、科研诚信与学术规范三方面开展培训。在科研经费规范使用方面，剖析经费预算、支出、报销等环节廉政风险，用真实案例警示挪用、虚报等行为危害，强调经费“...

为庆祝中国共产党成立104周年，扎实推进中央八项规定精神学习教育，2025年7月1日下午，西南财经大学统计与数据科学学院在诚正楼1320会议室隆重举行“两优一先”表彰大会，表彰学院先进基层党组织、优秀共产党员、优秀党务工作者。学院领导班子成员、受表彰先进集体负责人和优秀个人，新发展党员及师生党员代表参加大会。大会在庄严的国歌声中开始。学院党委书记董春同志首先向全院共产党员致以节日问候，向受到表彰先进集体和优秀个人、...

在全党上下开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育之际，为持续加强毕业生党员思想政治教育，提高毕业生党员的党性修养，统计与数据科学学院于2025年6月24日下午组织开展了一堂毕业生党课。本次党课由学院党委董春主讲，2025届全体毕业生党员参加学习。董春围绕“严守纪律规矩，永葆党员本色”主题，结合中央八项规定精神，重点强调了作风建设的重要性。她指出，作风问题是关系党的形象和生命力的根本问题，毕业生党员即将步入社会，...

为深入贯彻中央八项规定精神，进一步加强党的作风建设，2025年6月17日，学院党委书记董春为研究生讲授主题为“持之以恒抓好作风建设，以优良学风奋进新征程”的思政课。董春围绕深入贯彻中央八项规定精神学习教育的意义、要求，结合实际案例，深入浅出地为大家上了一堂生动的课程。董春强调，优良的作风是党的生命线和政治优势，这不仅是历史经验，更是党在新时期不断开创事业新局面的关键所在。青年大学生要以优良的作风为指引，自觉加强学风建设，...

为助力2026届本科毕业生精准把握就业形势、更科学规划未来发展，统计与数据科学学院于6月18日上午在G101教室召开2026届毕业生就业动员大会。统计与数据科学学院党委副书记邹先云老师、教学秘书高静老师及本科2022级学生220余人参加大会，会议由辅导员甘筑夏老师主持。大会伊始，邹书记结合同学们当前的实际状况，提出了“科学分析、理性定位、脚踏实地、锲而不舍”的建议。接着，他围绕考研、就业、留学等不同的发展方向，为同学们提供了切实可行且极具价值的建议。...

6月17日，统计与数据科学学院党委理论学习中心组举行集体学习会，专题学习《党的十八大以来深入贯彻中央八项规定精神的成效和经验》和《八项规定改变中国》，推动学习教育走深走实。学校党委常委、副校长史代敏莅临会议，学校研究生院院长、学校理论学习中心组学习列席旁听工作第六组成员王珏、工作人员于一多出席会议。学院党委书记董春主持会议，学院党委理论学习中心组成员作交流发言。会议指出，制定实施中央八项规定是我们党在新时代的徙木立信之举，...

5月22日下午，第54期百年校庆杰出学者讲座在柳林校区弘远楼408会议室举办，本期讲座以“适用于复杂结构表型的全基因组关联分析算法”为主题，由北京大学基础医学院毕文健教授主讲，我院林华珍教授担任主持。40余名师生参与了本次讲座。报告中，毕教授深入探讨了大型生物样本库数据背景下全基因组关联研究（GWAS）面临的挑战与机遇。他指出，生存时间和纵向数据等复杂结构表型比传统的连续或二分类表型蕴含更丰富的健康信息，但现有分析方法存在局限性。...