近年来,随着新兴科技和产业革命的时代浪潮奔涌而至,数据在前沿研究和实践领域都呈现出爆发式增长,其特征维度不断丰富、关联关系日益复杂、处理技术迭代迅速、应用场景千变万化。统计学类旨在通过跨数学、统计学、计算机科学、数据科学、人工智能、经济学、金融学、管理学等领域的综合性教学,培养立足于数据智能时代之巅的复合型人才。
包含专业:统计学、数据科学与大数据技术
分流时间:大一第二学期
分流原则:自由分流,学生可根据自身兴趣和意愿选择任一包含专业修读
统计学
培养目标:
使学生掌握统计学专业的基本理论、知识和技能;具备在国内外继续深造的坚实数理基础;具备发现问题、分析问题、解决问题的能力,有较强的自学能力和创新能力;能够在社会各个领域从事统计信息处理和数据分析工作,具体如下:
夯实数理基础:培养学生具备扎实的数理基础和严谨的逻辑思维,为学生掌握统计学底层理论奠定基础;
培养数据分析与挖掘能力:掌握统计学原理,能够从海量数据中提取有价值信息,发现数据背后的规律和模式,为决策提供科学依据;
培养智能前沿技能:了解机器学习算法底层原理,能够应用各种机器学习模型解决实际问题,包括分类、回归、聚类等任务,掌握模型评估与调优技术;
培养跨学科合作能力:具备与金融、经济、计算机等相关领域专家开展合作的能力,能够在跨学科团队中发挥统计学专业的独特作用。
专业特色:
学科实力强。统计学是国家级一流专业建设点,具有本科、硕士、博士和博士后流动站等完整的培养体系。
师资力量雄厚。专任教师中国家级高层次人才众多,包括来自北京大学、华盛顿大学、密歇根大学、香港大学、香港科技大学、新加坡国立大学等世界顶尖名校的博士或博士后。
课程设置前沿。开设数学和统计类课程,强化学科基础,培养具备扎实理论基础的拔尖学生;开设大数据分析、机器学习与数据挖掘、深度学习等课程,注重理论与实践相结合,紧跟时代发展潮流,帮助学生掌握最新的数据分析与人工智能技术。
教育资源丰富。依托统计研究中心和新基石科学实验室,定期邀请海内外著名高校同行开设讲座和短课,拓宽学生学术视野。
配备学术导师。为出类拔萃的学生配备学术导师,提供个性化的学术指导、科研训练、竞赛辅导和职业规划建议,助力学生在统计学领域取得更大成就。
核心课程:
实变函数与泛函分析、随机过程、数理统计原理、贝叶斯统计、计算统计、统计软件编程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、分类数据分析。
数据科学与大数据技术
培养目标:
本专业旨在培养具备数智思维、跨界沟通、工程实践等核心素养,拥有专业精神和创新意识,兼具科技视野与人文情怀的问题解决者和终身学习者。
专业特色:
名师荟萃。该专业师资来自哈佛大学、剑桥大学等顶尖名校,以及谷歌、华为、花旗等顶尖企业。
课程一流。跨数学、统计学、计算机科学、数据科学、人工智能等领域,围绕数据驱动的智能制造、科技金融、智慧教育、精准医疗等实务场景,打造了多门国家级和省部级一流课程。
理念前瞻。该专业以人的全面发展为目标,通过项目实践教学、校企联合教学、双师同堂教学、人机协同教学等前沿教学方式,引导学生构建系统认知、解决复杂问题、直面高阶挑战,获得拥抱时代变迁的主动学习、前瞻思考、以及深度实践的能力。
升学率高。升学率超过50%,去向包括清华、北大、港大、密歇根大学等国内外顶尖高校。
就业多元。毕业生任职于政府部门、商业银行、医疗机构等单位,以及华为、腾讯、大疆、比亚迪、字节跳动等知名科技企业。
核心课程:
优化方法、概率论原理、经济博弈论、数据可视化、数据库原理与应用、程序设计与科学计算、机器学习与数据挖掘、深度学习、强化学习、数据智能前沿。