一、教育背景：

2016.9-2021.6清华大学，管理科学与工程专业，工学博士

2019.11-2020.8美国弗吉尼亚理工大学统计系，国家留学基金委联合培养

2012.9-2016.6清华大学，工业工程专业，工学学士

二、研究兴趣：

统计质量控制，主要基于用户评论数据的产品质量评价与监测，自然语言处理与文本挖掘，社交网络数据挖掘，制造与服务过程中的统计建模与异常检测

三、教授课程：

机器学习

四、招生信息：

欢迎对数据科学相关研究和应用感兴趣的同学报考我的硕士生

五、学术成果：

[1] Liang Q, Wang K. Ratings meet reviews in the monitoring of online products and services[J]. Journal of Quality Technology, 2020: 1-18. In press.

[2] Liang Q, Wang K. Monitoring of user-generated reviews via a sequential reverse joint sentiment-topic model[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2019, 35(4): 1180-1199.

[3] Liang Q, Wang K. Distributed outlier detection in hierarchically structured datasets with mixed attributes[J]. Quality Technology and Quantitative Management, 2020, 17(3): 337-353.

六、科研项目：

服务认证评价数据质量保证研究（国家重点研发计划课题子任务），主研，2016年7月—2019年6月

基于注册数据的信息有效性验证方法开发（三菱重工合作课题），主研，2016年1月—2016年12月