统计学国家重点学科(2007)

专任教师
戴明伟
数理统计系
讲师,硕士生导师

办公地址:弘远楼 409A
邮箱:daimw@swufe.edu.cn



一、教育背景:

2013年9月-2019年3月, 博士, 西安交通大学应用数学系

2003年9月-2007年1月, 硕士, 西安交通大学计算机科学与技术系

1999年9月-2003年7月, 学士, 西安交通大学应用数学系

二、工作经历:

2019年04月至今, 西南财经大学统计学院

2017年12月-2019年03月, 研究助理, 香港科技大学数学系

2015年03月-2017年12月, 研究助理, 香港浸会大学数学系

2011年06月-2013年08月, 董事长秘书, 成都化工股份有限公司

2009年11月-2011年05月, 算法工程师, 信天游(北京)技术有限公司

2008年04月-2009年11月, 软件工程师, 北京图为先科技有限公司

2007年02月-2008年02月, 研究助理, 香港中文大学地理与信息资源管理系

三、研究领域:

Statistical Machine Learning, Statistical Genetics and Genomics

四、教授课程:

程序设计与科学计算, 数据结构, 数据挖掘,现代统计推断,C++与科学计算,

五、学术成果:

1. LEP: A Statistical Method Integrating Individual-Level and Summary-Level Data of the Same Trait From Different Populations, Mingwei Dai, Jin Liu, Can Yang, Biomedical Informatics Insights, 2019, Volume 11: 1–3

2. Cai Mingxuan, Dai Mingwei, Ming Jingsi, Heng Peng, Jin Liu, Can Yang. BIVAS: A Scalable Bayesian Method for Bi-Level Variable Selection With Applications[J]. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2019: 1-13.

3. Mingwei Dai, Xiang Wan, Hao Peng, Yue Liu, Jin Liu, Zongben Xu and Can Yang , Joint analysis of individual-level and summary-level GWAS data by leveraging pleiotropy[J]. Bioinformatics, 2019, 35(10): 1729-1736.

4. Jingsi Ming, Mingwei Dai, Mingxuan Cai, Jin Liu, Can Yang (2018). LSMM: A statisticalapproach to integrating functional annotations with genome-wide association studies,Bioinformatics, 2018, 34(16): 2788-2796.

5. Yi Yang, Mingwei Dai, Jian Huang, Xinyi Lin, Can Yang, Min Chen, Jin Liu (2018). LPG: A four-group probabilistic approach to leveraging pleiotropy in genome-wide association studies BMC Genomics, 2018, 19(1): 503.

6. Mingwei Dai, Jingsi Ming, Mingxuan Cai, Jin Liu, Can Yang, Xiang Wan, Zongben Xu (2017). IGESS: A statistical approach to integrating individual level genotype data and summary statistics in genome wide association studies. Bioinformatics, 2017, 33(18): 2882-2889.

7. Zongben Xu, Mingwei Dai, Deyu Meng (2009). Fast and efficient strategies for model selection of Gaussian support vector machine. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 2009, 39(5): 1292-1307.