正文


一、个人简介

邓蔚,博士、博士后,讲师,硕士生导师,本科和硕士均毕业于重庆邮电大学计算机学院,博士毕业于电子科技大学计算机学院,曾公派留学美国圣路易斯华盛顿大学计算机系,曾工作于中国电子科技集团有限公司第十研究所,主要研究领域为自然语言处理、知识图谱、机器行为学、计算社会科学和算法伦理,主持中央高校基本科研、教育部产学合作协同育人、四川省重点实验室开放基金等项目,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金项目(面上和重点)、国家863计划、国家242计划等国家级项目,长期参与重大信息系统工程项目的的设计和研发,出版专著1部,在国内外期刊和会议上发表学术论文30余篇,申请专利10余项、软件著作权4项,获百度人工智能菁英班优秀指导教师奖。

二、学术成果(部分近期)

[1] Kele Xu, Zhimin Lin, Jianqiao Zhao, Peicang Shi, Wei Deng, and Huaimin Wang. 2020. Multimodal Deep Learning for Social Media Popularity Prediction With Attention Mechanism. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (MM’20), October 12–16, 2020, Seattle, WA, USA. ACM, New York, NY, USA, 5 pages. https://doi.org/10.1145/3394171.3416274

[2] Liyuan Zheng, Yajie Hu, Bin Liu, and Wei Deng. Learning robust word representation over a semantic manifold. Knowledge-Based Systems, no. 192 (2020): 105358.

[3] Min Nie, Zhaohui Xiong, Ruiyang Zhong, Wei Deng and Guowu Yang. Career Choice Prediction Based On Campus Big Data: Mining the Potential Behavior of College Students. Applied Sciences. 2020, 10, 2841; doi:10.3390/app10082841

[4] Huan Yang, Wei Deng, Guoyin Wang, Fang Wang, Shuang Li. Interpretable Legal Judgment Prediction based on Improved Conditional Classification Tree. the 14th International FLINS Conference on Robotics and Artificial Intelligence (FLINS/ISKE2020), Cologne, Germany. August 18-21, 2020. Accepted.

[5] Zhimin Lin, Dajiang Lei, Yuting Han, Guoyin Wang, Wei Deng, and Yuan Huang. Siamese BERT Model with Adversarial Training for Relation Classification. IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG), 2020, Accepted.

[6] 邓蔚.对抗分类:在垃圾邮件过滤中的应用研究.金琅出版社.2017.4 (ISBN: 978-3-330 -82346-4) (专著)

三、学术兼职

(1)理事

a. 中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员

b. 中国现场统计研究会大数据统计分会理事

c. 全国工业统计学教学研究会中国青年统计学家协会理事

(2)学会会员

a. 国际计算机学会(ACM)

b. 国际电气电子工程师学会(IEEE)

c. 中国计算机学会(CCF)

d. 中国中文信息学会

e. 中国神经科学学会

四、希望招收的研究生和本科生

欢迎对学术研究和应用感兴趣、有热情,有数学、计算机、统计学和编程背景,有较好的数据科学竞赛经历或者受到良好的学术训练的同学,报考我的硕士生。也欢迎本校有兴趣的本科同学联系我,参与科研项目做研究。我会给大家提供较好的发展平台和机会。研究生未来的就业方向包括银行、互联网、金融科技、大数据、云计算企业等。

联系方式:dengwei@swufe.edu.cn