一、基本信息

陈丹丹，女，西南财经大学统计学院副教授，硕士生导师；清华大学中国经济社会数据研究中心青年研究员。2012年毕业于山西财经大学统计学院，获经济学硕士学位，2015年毕业于东北财经大学统计学院，获经济学博士学位。2018年于西南财经大学应用经济学博士后流动站出站。主要研究方向为科技统计，国民经济核算等。在《统计研究》《中国工业经济》《经济纵横》等核心期刊上发表学术论文多篇。参著《中国政府统计重点领域解读》《非传统数据在政府统计中的管理与应用研究》等；参编《统计学》《国民经济统计学》等教材；主持教育部人文社科青年项目1项、国家社科青年项目1项；主研参与国家社科重大、国家社科青年、教育部人文社科青年、国家统计局、国家知识产权局和四川省统计局等国家级、省部级研究项目10多项。

二、工作及交流经历

2015.07至今，西南财经大学统计学院，从事教学及科研工作；

2015.07-2018.07，西南财经大学应用经济学博士后流动站，从事科研与教学工作；

2016.09-2017.03，国家统计局核算司，交流访问。

三、课题研究

主持课题：

1. 国家社科青年基金项目，19CTJ001，基于R&D核算改革的我国全要素生产率测算研究，2019/01-2022/07，在研，主持；

2. 教育部人文社会科学青年基金项目，16YJC910002，R&D资产核算与卫星账户编制研究，2016/03-2018/07，在研，主持；

3. 西南财经大学2016年度高水平科研项目培育计划，JBK1609069_，R&D资产核算与卫星账户编制研究，已结项，主持；

4. 西南财经大学引进人才科研启动资助项目，JBK1809057，基于R&D核算方法改革的全要素生产率再测算，已结项，主持；

主研课题：

1. 国家统计局全国统计科学研究项目重点项目，2017210，政府大数据开发应用与共享平台建设研究，2017/03，在研，主研参与；

2. 国家统计局重大统计专项课题，2018ZX14，数字经济统计框架研究，2018/10-2019/08，以优秀等次结项，主研参与；

3. 国家社科基金重大课题，大数据背景下我国新经济新动能统计监测与评价研究，18ZDA124，2018/11-2023/12，在研，主研参与；

4. 中国证券监督管理委员会研究项目，直接融资统计调查制度研究，参与人，2018，已结项，主研参与；

5. 国家软科学研究计划邀标项目，2012GXS2B010，总量生产率与产业生产率关联研究，2013/01-2013/12，已结项，主研参与；

6. 国家知识产权局研究项目，2013-12-18-1026，R&D视角下专利资产测算分析，2013/12-2014/04，已结项，执笔；

7. 中国科学技术协会调研课题，2012zcyj16-2，科技与经济结合评估方法与实证研究，2013/01-2013/12，已结项，主研参与；

8. 2018年四川经济高质量发展系列研究专项课题，2018GZL01，四川高质量发展的内涵、目标、重点与实现路径研究，2018/03-2018/12，已结项，主研参与；

9. 四川省统计局研究项目，四川省能源消费与工业产出关系研究，2018/06-2018/09已结项，主研参与；

10.清华大学研究项目－中国平衡发展指数研究，2018-2019已结项，2019-2020在研，主研参与。

四、论文成果

期刊论文：

1. 陈丹丹*. 美国R&D卫星账户编制及其对中国的启示[J]. 统计研究, 2017, 34(4):15-25.

2. 何平, 陈丹丹, 贾喜越*. 产业结构优化研究[J]. 统计研究, 2014, 31(7):31-37.

3. 何平, 陈丹丹*. R&D支出资本化可行性研究[J]. 统计研究, 2014, 31(3):16-19.

4. 胡亚茹*, 陈丹丹, 刘震. 融资约束、企业研发投入的周期性与平滑机制——基于企业所有制视角[J]. 产业经济研究, 2018, 93(2):78-90.

5. 陈丹丹, 许宪春*, 汤美微, 余航. 基于保密视角的政府微观调查数据开发应用研究[J]. 经济纵横, 2018.4.

6. 刘震*, 陈丹丹.R&D核算改革对全要素生产率估计精度的影响分析[J]. 软科学, 2018.10.

7. 胡亚茹*, 陈丹丹. 中国高技术产业的全要素生产率增长率分解——兼对“结构红利假说”再检验[J]. 中国工业经济, 2019, 371(02):138-156.

8. 陈丹丹*, 胡亚茹. 研究与开发和全要素生产率——基于中国研究与开发密集型产业的测算[J]. 经济统计学(季刊), 2018(1).

会议论文：

1. 陈丹丹，R&D视角下专利资产测算方法与应用研究，第六届中国统计学年会学术会议，中国，北京，2016年10月29-30日；

2. Dandan Chen,R&D and Total Factor Productivity——Based on the measurement experience of China’s R&D intensive industries, the 35th IARIW Conference, Copenhagen, Denmark August 19-25, 2018；

3. 陈丹丹，胡亚茹，中国高技术产业的全要素生产率增长率分解，第七届中国统计学年会学术会议，中国，江西，南昌，2018年11月2-4日。

五、参编参著

1. 参编，《统计学》，高等教育出版社（2018）；负责编写第4章时间序列；

2. 参编，《国民经济统计学》，机械工业出版社（2019）；负责撰写第8章卫星账户；

3. 参著，《非传统数据在政府统计中的管理与应用研究》，中国统计出版社（2018），负责多章编写；

4. 参著，《中国政府统计重点领域解读》，清华大学出版社（2019）；负责第6章和第17章编写。