统计学院2023年上半年申请博士学位研究生学术创新成果公示

统计学院2023年上半年申请博士学位研究生学术创新成果公示

经学生本人申请,导师把关,学院初审,现对2023年上半年申请博士学位的各位研究生学术创新成果做如下公示。

序号

专业名称

学生姓名

导师姓名

学术创新成果选用标准

学术创新成果类型

学术创新成果题目

学术创新成果发表刊物及时间(认定机构)

排名情况

是否与导师合作

期刊目录版本

认定级别

1

数量经济学

亢晶浩

鲁万波

2013版《西南财经大学博士研究生毕业科研成果基本要求》

1

GAS-SKST-F模型及其在高频多元波动率预测中的应用

中国管理科学(2022.1)

2

2018

中A

2

数量经济学

王惠乔

喻开志

2013版《西南财经大学博士研究生毕业科研成果基本要求》

1

An empirical-likelihood-based structural-change test for INAR processes

Journal of Statistical Computation and Simulation(2022.7)

2

2018

外B

3

统计学(020208)

刘洋

任栋

2013版《西南财经大学博士研究生毕业科研成果基本要求》

1

Innovative study on clustering center and distance measurement of K‑means algorithm: mapreduce efcient parallel algorithm based on user data of JD mall

Electronic Commerce Research(2021.3)

1

2018

外B

4

统计学(020208)

刘婉琪

许宪春

2013版《西南财经大学博士研究生毕业科研成果基本要求》

1

新时代全面建成小康社会的辉煌成就及新征程展望——基于“中国平衡发展指数”的综合分析

金融研究(2021.10)

2

2018

中A

5

统计学(020208)

李奕

江俊佑

2013版《西南财经大学博士研究生毕业科研成果基本要求》

1

Estimation of process performance index for the two‑parameter exponential distribution with measurement error

Scientific Reports(2023.2)

1

2018

外B

6

数量经济学

高宇璇

鲁万波

2013版《西南财经大学博士研究生毕业科研成果基本要求》

1

Volatility Spillovers of Stock Markets between China and the Countries along the Belt and Road

Emerging Markets Finance and Trade (2020.11)

2

2018

外B

7

统计学(071400)

郭金辉

常晋源

2013版《西南财经大学博士研究生毕业科研成果基本要求》

1

Joint behavior of point processes of clusters and partial sums for stationary bivariate Gaussian triangular arrays

Annals of the Institute of Statistical Mathematics (2022.5)

1

2018

外B

8

统计学(071400)

马琳

马铁丰

2013版《西南财经大学博士研究生毕业科研成果基本要求》

1

A new clustering algorithm based on a radar scanning strategy with applications to machine learning data.

Expert Systems With Applications.(2022.3)

1

2018

外B

9

统计学(020208)

朱清

马丹

2022版《西南财经大学博士研究生申请学位学术创新成果认定办法》

1

Innovation in emerging economies: Research on the digital economy driving high-quality green development

Journal of Business Research(2022.3)

2

2018

外A

公示期:2023年3月10日-2023年3月31日

如有任何意见,请及时向学院反馈

联系电话:87092207