为加强财经科技人才培养，统计学院于2023年暑期小学期开设短期课程，欢迎具备相关基础的校内本科生积极参加。

一、课程名称与授课教师

课程名称：《数据智能实务研究》

授课教师：李可，西南财经大学统计学院副教授、博导、数据科学系主任；讲授统计学、机器学习、数据挖掘、深度学习、优化方法、程序设计与科学计算、贝叶斯统计、数据可视化、数据科学实战、数据智能前沿等课程；开设多门虚拟仿真实验教学、线上线下混合式教学的国家级和省部级一流课程；推动金融科技、数字经济、精准医学、粮食安全、数智教育等领域的产学合作和人才培养。

二、授课对象及选课要求

以数据科学与大数据技术、统计学等专业高年级本科生为主，须先行修读数据可视化、机器学习（或数据挖掘）、深度学习等课程，具备良好的数理基础知识、数智思维能力、工程实践能力、跨界沟通能力等核心素养。

三、课程信息

2023年7月2、3、4、5、6、7、8、9日下午13:00-16:30行课，教室在格致楼J101，每天4学时。课程考核合格可认定自由选修课2学分。课程将引导学生开展与数据智能实务工作相关的背景调研、问题定义、解决方案设计等工作，提升研究能力，积累实践经验。

四、课程报名

请有意选课且满足选课要求的同学于2023年6月30日17:00前到诚正楼1418办公室高老师处报名。

请注意：该课程计划带学生做研究项目，学生人数不宜较多，故限制上课学生15人以内，想要申请的同学报名从速。

西南财经大学统计学院

2023年6月21日